Codice base

I blocchi di ordini rappresentano aree in cui le istituzioni hanno accumulato o distribuito posizioni significative. Quando il denaro intelligente accumula grandi posizioni, non può farlo tutto in una volta senza muovere il mercato contro se stesso. Invece, accumulano durante l'apparente debolezza o distribuiscono durante l'apparente forza, creando modelli riconoscibili che i trader esperti possono identificare.

L'indicatore Break of Structure è una pietra miliare della metodologia di trading Smart Money Concepts (SMC). In SMC, il termine "smart money" si riferisce ai trader istituzionali che muovono i mercati con i loro grandi capitali. Queste istituzioni creano modelli riconoscibili quando passano dalla fase di accumulazione a quella di distribuzione. Una rottura della struttura si verifica quando il prezzo rompe definitivamente sopra i massimi recenti (BOS rialzista) o sotto i minimi recenti (BOS ribassista) con un forte slancio, segnalando che la smart money sta facendo una mossa direzionale. L'indicatore BOS aiuta i trader retail a identificare questi spostamenti istituzionali e a operare in allineamento con i grandi operatori piuttosto che contro di loro.

Immaginate il mercato come una piazza animata dove compratori e venditori negoziano i prezzi. A volte, una notizia dell'ultim'ora o un ordine istituzionale importante creano un'urgenza tale da far balzare i prezzi in modo vertiginoso, lasciando dietro di sé dei "vuoti" in cui non si è verificata alcuna negoziazione. Questi vuoti rappresentano aree di squilibrio del mercato, dove il valore equo non è mai stato stabilito. Nei concetti di Smart Money, queste aree sono chiamate Fair Value Gaps (FVG) e sono come calamite che spesso attirano i prezzi per completare il lavoro incompiuto di scoperta dei prezzi.

Il Simple Liquidity Sweep Index aiuta i trader a identificare quando i "soldi intelligenti" (operatori istituzionali come banche e hedge fund) manipolano i prezzi per contrastare gli stop loss dei trader retail. Si tratta di un rilevatore di manipolazioni di mercato in cui i grandi operatori spingono il prezzo quanto basta per far scattare gli stop dei trader dilettanti, per poi invertire la direzione per la mossa realmente prevista. L'SLSI cattura queste ondate di liquidità e segnala l'inversione, consentendovi di operare a fianco delle istituzioni anziché contro di esse.

L'Adaptive Fisher Transform (AFT) è un sofisticato oscillatore che converte i dati di prezzo in una distribuzione normale gaussiana, regolando dinamicamente il periodo di calcolo in base alla volatilità del mercato.

Lo Swing Failure Index (SFI) è un sofisticato oscillatore di momentum progettato per identificare potenziali inversioni di tendenza rilevando le divergenze di momentum nelle oscillazioni di prezzo. A differenza degli indicatori di momentum tradizionali che si concentrano esclusivamente sulle variazioni di prezzo, l'SFI analizza la relazione tra l'attuale swing momentum e la media storica del momentum per identificare quando le forze di mercato iniziano a spostarsi.

Nel mondo reale del trading, le condizioni di mercato non seguono una sequenza prevedibile. Mercati rialzisti, mercati orso, periodi di alta volatilità e fasi di consolidamento possono verificarsi in ordini molto diversi a seconda dei periodi o degli strumenti.

L'analisi What-If nell'StrategyQuant è come avere una macchina del tempo per le vostre strategie di trading. Eseguite un backtest e poi chiedetevi: "E se fossi stato più intelligente nel decidere quando operare?".

L'indicatore HalfTrend Bollinger Bands combina le capacità di trend-following dell'indicatore HalfTrend con le Bande di Bollinger basate sulla volatilità per fornire un'analisi del trend migliorata con livelli di supporto e resistenza dinamici. Questo indicatore crea un approccio sofisticato all'identificazione del trend applicando bande statistiche intorno a una linea di base di trend-following.

L'indicatore VIDYA Bollinger Bands combina le capacità di smoothing adattivo di VIDYA (Variable Index Dynamic Average) con le bande di Bollinger statistiche per fornire una migliore analisi del trend con bande di volatilità dinamiche. Questo indicatore crea un approccio sofisticato all'identificazione dei trend applicando una media mobile adattiva che risponde al momentum del mercato e circondandola con bande basate sulla volatilità.