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La moyenne dynamique à indice variable (VIDYA) est une moyenne mobile adaptative qui ajuste sa sensibilité en fonction de la volatilité du marché. Contrairement aux moyennes mobiles traditionnelles qui appliquent la même pondération à toutes les conditions de marché, la VIDYA devient plus réactive pendant les périodes de volatilité et moins réactive lorsque les marchés sont stables.

Le Volatility Skew Tracker (VST) est un oscillateur innovant conçu pour mesurer l'asymétrie entre la volatilité des prix à la hausse et à la baisse. Contrairement aux indicateurs conventionnels qui se concentrent uniquement sur la direction ou l'ampleur des prix, le VST analyse la structure interne des mouvements de prix afin de détecter les pressions haussières ou baissières cachées sous la surface. En examinant la relation entre les fourchettes haut-bas et en prenant en compte les prix de clôture, VST fournit aux traders des indications précoces sur les changements de tendance potentiels et la confirmation des tendances existantes. Cette approche unique de l'analyse de la volatilité aide les traders à voir au-delà de l'action des prix pour comprendre le sentiment sous-jacent du marché.

La moyenne mobile variable (VMA) est une moyenne mobile adaptative avancée développée par Tushar Chande, le même analyste technique qui a créé le Chande Momentum Oscillator et VIDYA. La VMA se différencie des autres moyennes mobiles en mesurant et en réagissant à l'efficacité du prix - l'efficacité avec laquelle le prix évolue dans une direction particulière par rapport à sa volatilité globale. Cette capacité d'adaptation permet à la VMA de devenir automatiquement plus réactive lorsque les marchés sont en forte tendance et moins sensible lorsque les conditions sont agitées et limitées, ce qui permet aux traders d'obtenir des signaux plus précis dans différents environnements de marché.

L'indicateur Dynamic Time Warping (DTW) mesure la similarité entre deux séquences de données de prix en les alignant de manière à minimiser leur distance. Il est utile pour identifier des modèles répétitifs ou pour aligner des modèles similaires même s'ils sont étirés ou décalés dans le temps.

L'indicateur de distance de Wasserstein est un outil conçu pour mesurer l'évolution de la distribution des prix du marché au fil du temps. Il fonctionne en comparant deux ensembles de données historiques sur les prix, l'un provenant des barres les plus récentes et l'autre d'une période antérieure. L'objectif est d'identifier les changements dans la structure des prix sous-jacents, ce qui vous permet d'anticiper les changements potentiels dans le comportement du marché.

L'indicateur HalfTrend est un outil de suivi de tendance conçu pour fournir des signaux clairs sur la direction du marché. Il intègre des éléments d'une moyenne mobile avec une approche basée sur les cassures pour mettre en évidence les renversements de tendance potentiels. En analysant les prix les plus élevés, les plus bas et les prix de clôture des données du marché, il calcule un niveau dynamique qui indique aux traders si le marché est dans une tendance haussière ou baissière.

Développé par Ali Casey de https://StatOasis.com, le Ultimate Casey C% (UltimateC) est un indicateur basé sur le momentum (Casey C%) original d'Ali Casey. Il est principalement conçu pour identifier les opportunités de retour à la moyenne, c'est-à-dire les situations dans lesquelles les prix s'écartent considérablement de leur moyenne et sont susceptibles de s'inverser. Contrairement aux indicateurs de momentum traditionnels tels que le RSI, qui mesurent le momentum en utilisant des périodes fixes,

Les blocs personnalisés peuvent être importés dans Algowiazrd et utilisés dans son interface de construction ou pendant le développement de la stratégie. Ces blocs personnalisés couvrent les indicateurs fondamentaux pour les stratégies de la catégorie X et sont spécifiquement conçus pour détecter les divergences, qu'elles soient haussières ou baissières.

Bollinger Bands %B est un oscillateur technique qui quantifie la distance entre le prix du marché et les bandes de Bollinger supérieures ou inférieures. En convertissant cette distance en un pourcentage compris entre 0 et 1, il offre un moyen rapide d'évaluer si le marché se rapproche de conditions de surachat (proche de 1) ou de survente (proche de 0).

Les divergences sont depuis longtemps un outil de prédilection pour les analystes techniques et les traders systématiques. Elles fournissent des indices précoces indiquant que les tendances des prix sont en train de perdre leur élan ou sont sur le point de s'inverser. Dans ce billet, nous allons nous plonger dans le monde des divergences, de la théorie sous-jacente à la mise en œuvre pratique, en passant par les paramètres clés qui permettent d'affiner la détection des divergences.