Neue Indikatoren und Snippets sind ab Juni 2023 verfügbar

In den letzten Monaten haben wir mehrere neue Indikatoren und Snippets auf dem Sharing Server hinzugefügt. Im heutigen Blog-Beitrag gehen wir kurz auf jeden von ihnen ein. Alle Indikatoren funktionieren nur in StrategyQuant X Build 137 und höher. Sie funktionieren möglicherweise nicht in früheren Versionen. Zum Zeitpunkt der Erstellung dieses Artikels steht 137 Build Relase Candidate 4 zum Download bereit hier.

 

Casey C%

Casey C% ist ein Momentum-Oszillator, der die Geschwindigkeit und Veränderung von Kursbewegungen misst. Er wird häufig verwendet, um überkaufte oder überverkaufte Bedingungen auf einem Markt zu erkennen, die eine potenzielle Kursumkehr signalisieren könnten, was ihn zu einem nützlichen Instrument für Mean-Reversion-Strategien macht. Er wird von Händlern verwendet, um potenzielle Handelsmöglichkeiten zu erkennen. Der Indikator wurde von Ali Casey , unserem Partner und SQX-Ausbilder, entwickelt. 

 

Der Indikator hat eine Linie:

  1. Casey-Prozent

Der Indikator hat folgende Parameter

  • Rückblick. Berechnungszeitraum des Oszillators
  • SmoothLen - Mittelungszeitraum

 

Der Indikator ist implementiert für: MT4/MT5/Tradestation/ Multicharts.

Sie können den Indikator und die Bedingungen herunterladen hier.

Volumengewichtete durchschnittliche Preis-Bollinger-Bänder - VWAPBB

Volume Weighted Average Price (VWAP) Bollinger Bands ist ein Indikator für die technische Analyse, der die Konzepte des volumengewichteten Durchschnittspreises (VWAP) und der Bollinger Bänder kombiniert, um dynamische Unterstützungs- und Widerstandsniveaus oder "Bänder" um die VWAP-Linie zu schaffen. Dieser Indikator hilft Händlern, die Volatilität und das Kursgeschehen rund um den VWAP einzuschätzen, und bietet so zusätzliche Erkenntnisse für potenzielle Handels-Setups.

Volumengewichteter Durchschnittspreis (VWAP): Der VWAP ist ein von Händlern verwendeter Indikator, der den Durchschnittspreis eines Wertpapiers angibt, zu dem es im Laufe des Tages auf der Grundlage von Volumen und Preis gehandelt wurde. Er ist wichtig, weil er Händlern einen Einblick in den Trend und den Wert eines Wertpapiers gibt. Der VWAP wird berechnet, indem die für jede Transaktion gehandelten Dollars addiert werden (Preis multipliziert mit der Anzahl der gehandelten Aktien) und dann durch die Gesamtzahl der an dem Tag gehandelten Aktien geteilt wird.Bollinger Bands: Bollinger Bands ist ein von John Bollinger entwickelter Volatilitätsindikator, der aus drei Linien besteht: einem einfachen gleitenden Durchschnitt (mittleres Band) und zwei Standardabweichungen über (oberes Band) und unter (unteres Band) dem gleitenden Durchschnitt. Die Bänder verbreitern oder verengen sich je nach der Volatilität des Wertpapierkurses, wobei eine höhere Volatilität zu breiteren Bändern und eine niedrigere Volatilität zu schmaleren Bändern führt.

Um VWAP-Bollinger-Bänder zu erstellen, berechnen Sie zunächst die VWAP-Linie und wenden dann die Bollinger-Band-Methode an, wobei Sie den VWAP als Mittellinie verwenden (anstelle des einfachen gleitenden Durchschnitts). Dies bedeutet, dass die Standardabweichung des Preises auf der Grundlage eines bestimmten Zeitraums berechnet wird und dann ein Vielfaches der Standardabweichung (in der Regel zwei) zum VWAP addiert bzw. subtrahiert wird, um die oberen und unteren Bänder zu bilden.

VWAP Bollinger Bänder können auf verschiedene Weise verwendet werden, z. B. zur Ermittlung potenzieller Einstiegs- und Ausstiegspunkte, zur Festlegung von Stop-Loss- und Take-Profit-Levels und zur Bewertung der Stärke von Trends. Sie können auch verwendet werden, um festzustellen, ob der Kurs im Vergleich zum VWAP relativ hoch oder niedrig ist. Beachten Sie jedoch, dass VWAP Bollinger Bands wie jeder technische Indikator in Verbindung mit anderen Instrumenten und Analysetechniken verwendet werden sollten, um Handelsentscheidungen zu verbessern.

 

Der Indikator hat zwei Linien:

  1. VWAP Obere
  1. VWAP niedriger

 Der Indikator hat folgende Parameter

  • VWAP Zeitraum - Rückblickzeitraum des VWAP
  • Abweichung- Multiplikation des STDEV mit dem VWAP

 

Der Indikator ist implementiert für: MT4/MT5/Tradestation/ Multicharts

Sie können den Indikator herunterladen hier.

 

Volumengewichtete Durchschnittspreis-ATR-Bänder - VWAPAB

Volume Weighted Average Price (VWAPAB) ATR Bands ist ein Indikator für die technische Analyse, der die Konzepte des Volume Weighted Average Price (VWAP) und der Average True Range (ATR) kombiniert, um dynamische Unterstützungs- und Widerstandsniveaus oder "Bänder" um die VWAP-Linie zu schaffen. Dieser Indikator hilft Händlern, die Volatilität und die Kursentwicklung um den VWAP herum zu beurteilen, und bietet zusätzliche Erkenntnisse für potenzielle Handels-Setups.

Volumengewichteter Durchschnittspreis (VWAP): Der VWAP ist ein von Händlern verwendeter Handelsindikator, der den Durchschnittspreis angibt, zu dem ein Wertpapier im Laufe des Tages gehandelt wurde, basierend auf Volumen und Preis. Er ist wichtig, weil er Händlern einen Einblick in den Trend und den Wert eines Wertpapiers gibt. Der VWAP wird berechnet, indem die für jede Transaktion gehandelten Dollars addiert (Preis multipliziert mit der Anzahl der gehandelten Aktien) und dann durch die Gesamtzahl der an dem Tag gehandelten Aktien geteilt werden.

Average True Range (ATR): ATR ist ein von J. Welles Wilder Jr. entwickelter Volatilitätsindikator, der den Grad der Preisbewegung oder Volatilität innerhalb eines bestimmten Zeitraums misst. ATR wird berechnet, indem der Durchschnitt der wahren Spannen genommen wird, die der größte der folgenden Werte sind: aktueller Höchststand minus aktueller Tiefststand, absoluter Wert des aktuellen Höchststands minus vorheriger Schlussstand oder absoluter Wert des aktuellen Tiefststands minus vorheriger Schlussstand.

Um VWAP-ATR-Bänder zu erstellen, berechnen Sie zunächst die VWAP-Linie und addieren oder subtrahieren dann ein Vielfaches der ATR von der VWAP. Dieses Vielfache ist in der Regel ein benutzerdefinierter Parameter, der entsprechend der gewünschten Empfindlichkeit der Bänder angepasst werden kann. Das Ergebnis ist ein oberes und unteres Band, das eine Spanne um den VWAP darstellt, die zur Ermittlung potenzieller Unterstützungs- und Widerstandsniveaus oder zur Beurteilung der Stärke von Kursbewegungen im Verhältnis zum VWAP verwendet werden kann.

VWAP ATR-Bänder können auf verschiedene Weise verwendet werden, z. B. zur Identifizierung potenzieller Einstiegs- und Ausstiegspunkte, zur Festlegung von Stop-Loss- und Take-Profit-Levels und zur Bewertung der Stärke von Trends. Beachten Sie jedoch, dass VWAP ATR-Bänder wie jeder technische Indikator in Verbindung mit anderen Tools und Analysetechniken verwendet werden sollten, um Handelsentscheidungen zu verbessern.

 

Der Indikator hat zwei Linien:

  1. Obere
  2. Unter

 Der Indikator hat folgende Parameter

  • VWAP-Periode - Rückblickperiode des VWAP
  • Multiplikation - Multiplikation der ATR-Bänder (untere und obere) mit dem VWAP

 

Der Indikator ist implementiert für: MT4/MT5/Tradestation/ Multicharts

Sie können den Indikator herunterladen hier.

 

Hull Moving Average Bollinger Bands - HMABB

Hull Moving Average (HMA) Bollinger Bands ist ein Indikator für die technische Analyse, der die Konzepte des Hull Moving Average (HMA) und der Bollinger Bands kombiniert, um dynamische Unterstützungs- und Widerstandsniveaus oder "Bänder" um die HMA-Linie zu schaffen. Dieser Indikator hilft Händlern, die Volatilität und das Kursgeschehen rund um den HMA einzuschätzen, und liefert zusätzliche Erkenntnisse für potenzielle Handels-Setups.

Hull Gleitender Durchschnitt (HMA): Der von Alan Hull entwickelte gleitende Hull-Durchschnitt ist ein schneller und glatter gleitender Durchschnitt, der im Vergleich zu herkömmlichen gleitenden Durchschnitten die Verzögerung verringert und die Reaktionsfähigkeit verbessert. Der HMA wird berechnet, indem der gewichtete gleitende Durchschnitt (WMA) des Mittelpunkts (der Hälfte des Zeitraums) genommen und der WMA des gesamten Zeitraums abgezogen wird. Von dem Ergebnis wird dann ein WMA der Quadratwurzel der Periode abgezogen. Diese Berechnung reduziert die Verzögerung und liefert eine reaktionsfreudigere gleitende Durchschnittslinie.

Bollinger-Bänder: Bollinger Bands ist ein von John Bollinger entwickelter Volatilitätsindikator, der aus drei Linien besteht: einem einfachen gleitenden Durchschnitt (mittleres Band) und zwei Standardabweichungen über (oberes Band) und unter (unteres Band) dem gleitenden Durchschnitt. Die Bänder verbreitern oder verengen sich in Abhängigkeit von der Volatilität des Wertpapierkurses, wobei eine höhere Volatilität zu breiteren Bändern und eine niedrigere Volatilität zu schmaleren Bändern führt.

Um HMA-Bollinger-Bänder zu erstellen, berechnen Sie zunächst die HMA-Linie und wenden dann die Bollinger-Band-Methode an, wobei Sie den HMA als Mittellinie verwenden (anstelle des einfachen gleitenden Durchschnitts). Dies bedeutet, dass Sie die Standardabweichung des Preises auf der Grundlage eines bestimmten Zeitraums berechnen und dann ein Vielfaches der Standardabweichung (in der Regel zwei) zum HMA addieren oder davon abziehen, um die oberen und unteren Bänder zu bilden.

HMA-Bollinger-Bänder können auf verschiedene Weise verwendet werden, z. B. zur Ermittlung potenzieller Einstiegs- und Ausstiegspunkte, zur Festlegung von Stop-Loss- und Take-Profit-Levels und zur Bewertung der Stärke von Trends. Sie können auch verwendet werden, um festzustellen, ob der Kurs im Vergleich zum HMA relativ hoch oder niedrig ist. Beachten Sie jedoch, dass die HMA-Bollinger-Bänder wie jeder technische Indikator in Verbindung mit anderen Instrumenten und Analysetechniken verwendet werden sollten, um Handelsentscheidungen zu verbessern.

 

Der Indikator hat zwei Linien:

  1. Obere
  2. Unter

 Der Indikator hat diese Parameter:

  • BerechnetVon - Art der Preisreihen, aus denen der HMA berechnet wird
  • Zeitraum - Rückwirkungszeitraum von HMA
  • Abweichung - Multiplikation des STDEV mit dem HMA

 

Der Indikator ist implementiert für: MT4/MT5/Tradestation/ Multicharts

Sie können den Indikator herunterladen hier.

 

Hull Gleitender Durchschnitt ATR-Bänder - HMAATRB

 

Hull Moving Average (HMA) ATR Bands ist ein Indikator für die technische Analyse, der die Konzepte des Hull Moving Average (HMA) und der Average True Range (ATR) kombiniert, um dynamische Unterstützungs- und Widerstandsniveaus oder "Bänder" um die HMA-Linie zu schaffen. Dieser Indikator hilft Händlern, die Volatilität und die Preisbewegung um den HMA herum zu beurteilen, und liefert zusätzliche Erkenntnisse für potenzielle Handels-Setups.

Hull Gleitender Durchschnitt (HMA): Der von Alan Hull entwickelte gleitende Hull-Durchschnitt ist ein schneller und glatter gleitender Durchschnitt, der im Vergleich zu herkömmlichen gleitenden Durchschnitten die Verzögerung verringert und die Reaktionsfähigkeit verbessert. Der HMA wird berechnet, indem der gewichtete gleitende Durchschnitt (WMA) des Mittelpunkts (der Hälfte des Zeitraums) genommen und der WMA des gesamten Zeitraums abgezogen wird. Von dem Ergebnis wird dann ein WMA der Quadratwurzel der Periode abgezogen. Diese Berechnung reduziert die Verzögerung und liefert eine reaktionsfreudigere gleitende Durchschnittslinie.

Average True Range (ATR): ATR ist ein von J. Welles Wilder Jr. entwickelter Volatilitätsindikator, der den Grad der Preisbewegung oder Volatilität innerhalb eines bestimmten Zeitraums misst. ATR wird berechnet, indem der Durchschnitt der wahren Spannen genommen wird, die der größte der folgenden Werte sind: aktueller Höchststand minus aktueller Tiefststand, absoluter Wert des aktuellen Höchststands minus vorheriger Schlussstand oder absoluter Wert des aktuellen Tiefststands minus vorheriger Schlussstand.

Um HMA-ATR-Bänder zu erstellen, berechnen Sie zunächst die HMA-Linie und addieren oder subtrahieren dann ein Vielfaches der ATR von der HMA. Dieses Vielfache ist in der Regel ein benutzerdefinierter Parameter, der entsprechend der gewünschten Empfindlichkeit der Bänder angepasst werden kann. Das Ergebnis ist ein oberes und unteres Band, das eine Spanne um den HMA darstellt, die zur Ermittlung potenzieller Unterstützungs- und Widerstandsniveaus oder zur Beurteilung der Stärke von Kursbewegungen im Verhältnis zum HMA verwendet werden kann.

HMA-ATR-Bänder können auf verschiedene Weise verwendet werden, z. B. zur Identifizierung potenzieller Einstiegs- und Ausstiegspunkte, zur Festlegung von Stop-Loss- und Take-Profit-Levels und zur Bewertung der Stärke von Trends. Beachten Sie jedoch, dass HMA ATR-Bänder wie jeder technische Indikator in Verbindung mit anderen Tools und Analysetechniken verwendet werden sollten, um Handelsentscheidungen zu verbessern.

 

Der Indikator hat zwei Linien:

  1. Obere
  2. Unter

Der Indikator hat folgende Parameter

  • BerechnetVon - Art der Preisreihen, aus denen der HMA berechnet wird
  • Zeitraum - Rückwirkungszeitraum von HMA
  • Multiplikation - Multiplikation der ATR-Bänder (untere und obere) mit dem HMA

 

Der Indikator ist implementiert für: MT4/MT5/Tradestation/ Multicharts

Sie können den Indikator herunterladen hier.

 

Perzentilrang-Vergleich Blöcke

 

Im Februar haben wir dem Sharing Server IsGreater Percentile/Is Lower Percentile neue Vergleichsblöcke hinzugefügt. Mit diesen Vergleichsblöcken können Sie Regeln erstellen, die auf dem Perzentilrang eines bestimmten Indikators basieren. Der größte Vorteil ist die Möglichkeit, normalisierte Blöcke aus den Indikatoren in Algowizard zu erstellen. Wir haben diesen Vergleichsblöcken einen ganzen Blog-Beitrag gewidmet, in dem ihre Verwendung ausführlicher beschrieben wird. Lesen Sie den ganzen Beitrag hier.

 

Sie können die Vergleichsblöcke herunterladen hier.

 

ATR-Nachlaufstopps - ATS

 

Der ATR Trailing Stops Indikator ist eine Kombination aus der ATR (Average True Range) und einem Trailing Stop. Die Average True Range ist eine Volatilitätsmessung, die Händlern hilft, die durchschnittliche Bandbreite der Kursbewegungen über einen bestimmten Zeitraum zu verstehen. Durch die Kombination dieser Informationen mit einem Trailing-Stop können Händler ihre Stop-Loss-Niveaus dynamisch an die Marktvolatilität anpassen. Auf diese Weise können sie vermeiden, dass sie aufgrund geringer Marktschwankungen zu früh ausgestoppt werden, während sie gleichzeitig ihre Gewinne schützen. Wir haben diesem Indikatorblock einen ganzen Blog-Beitrag gewidmet, in dem er ausführlicher beschrieben wird. Lesen Sie den ganzen Beitrag hier.

 

Sie können den Indikator herunterladen  hier.

 

Strategiemetriken außerhalb der Stichprobe / innerhalb der Stichprobe Verhältnisse

 

Das OOS/IS-Verhältnis drückt den Grad der Verschlechterung der Strategie in der Out-of-the-Sample-Periode gegenüber der IS-Periode aus. Strategiedegradation bezieht sich auf den Rückgang der Leistung einer Handelsstrategie, wenn sie auf neue, unbekannte Daten angewendet wird. Diese Verschlechterung tritt häufig auf, wenn eine Strategie, die für In-Sample-Daten (IS) optimiert und feinabgestimmt wurde, auf Out-of-Sample-Daten (OOS) getestet wird. Die Verschlechterung kann auf eine Überanpassung der Strategie an die IS-Daten oder auf veränderte Marktbedingungen zurückzuführen sein, an die sich die Strategie nicht anpassen kann.

Out-of-Sample (OOS)- und In-Sample (IS)-Kennzahlen sind entscheidende Konzepte bei der Entwicklung, Prüfung und Validierung von Handelsstrategien. Diese Kennzahlen helfen dabei, die Robustheit von Strategien zu bewerten und sicherzustellen, dass sie nicht zu sehr auf einen bestimmten Datensatz zugeschnitten sind. Im Folgenden finden Sie eine ausführliche Erläuterung der OOS/IS-Kennzahlen:

Zweck der OOS/IS-Kennzahlen: Das Hauptziel der Verwendung von OOS/IS-Verhältnissen besteht darin, die Robustheit und Generalisierbarkeit von Handelsstrategien zu bewerten. Durch die Bewertung der Leistung der Strategie sowohl bei IS- als auch bei OOS-Daten können die Nutzer eine mögliche Überanpassung erkennen und sicherstellen, dass die Strategie nicht übermäßig für einen bestimmten Datensatz optimiert ist. Eine Strategie, die sowohl bei IS- als auch bei OOS-Daten gut abschneidet, ist wahrscheinlich widerstandsfähiger und anpassungsfähiger an sich ändernde Marktbedingungen.

 

Sie können Schnipsel von Datenbankspalten herunterladen hier

 

Alle Indikatoren funktionieren nur in StrategyQuant X Build 137 und höher. Sie funktionieren möglicherweise nicht in früheren Versionen. Zum Zeitpunkt der Erstellung dieses Dokuments steht 137 Build Relase Candidate 4 zum Download bereit hier

 

Wir werden neue Bedingungen auf der Grundlage neuer Indikatoren hinzufügen, wenn StrategyQuantX 137 veröffentlicht wird. 

Sie können Ihre Bedingungen für neue Indikatoren einfach in benutzerdefinierten Blöcken erstellen. Weitere Informationen finden Sie hier:

Wie importiert man benutzerdefinierte Indikatoren in SQX: 

 

 

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